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          型工讯工信关的实加快据要见进大融合部于数业化,推素赋施意数据能新出台创新快

          • 分类:综合
          • 来源:文思集
          • 发布时间:2025-05-15 05:04:47
          • 访问量:73

          【概要描述】摘要:工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示,要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》,推动数据资源化、资产化和要素化,为加快新型工业化进程注入新动能。

          型工讯工信关的实加快据要见进大融合部于数业化,推素赋施意数据能新出台创新快

          【概要描述】摘要:工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示,要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》,推动数据资源化、资产化和要素化,为加快新型工业化进程注入新动能。

          • 分类:综合
          • 来源:文思集
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          摘要:工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示,工信工业要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的部加实施意见》,推动数据资源化、快出资产化和要素化,台关推进为加快新型工业化进程注入新动能。于数意

          工信部:加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的新型新快讯实施意见》,推进大数据融合创新|快讯

          文/刘诗萌

          3月31日,化的合创国务院新闻办公室召开介绍第八届数字中国建设峰会有关情况的实施新闻发布会。会上,大数工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示,工信工业要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的部加实施意见》,推动数据资源化、快出资产化和要素化,台关推进为加快新型工业化进程注入新动能。于数意

          他表示,近年来,大数据产业保持良好发展态势,已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。在技术创新方面,大规模数据处理、大数据分析、人工智能大模型等关键领域取得重要突破,大数据创新能力显著增强;在数据治理方面,发布大数据领域国家标准37项,5700多家企业通过了数据管理国家标准(DCMM)认定,企业数据管理治理能力有效提升;在产业生态方面,大数据产品实现了数据“采、存、算、管、用”全生命周期覆盖,数据加工、数据集成、安全合规等领域专业服务机构蓬勃发展,产业链布局日趋完善。

          未来,除了要持续加强顶层设计外,还要推进大数据融合创新,加快大数据关键核心技术攻关,梳理大数据领域技术图谱。推动行业高质量数据集建设探索,完善工业领域大数据标准体系,开展产品主数据、工业数据空间等试点,滚动编制《工业领域数据要素应用场景指引》,加快培育数据利用新业态新模式。另外,构建良好产业发展生态,持续深化DCMM的推广应用,加快构建企业首席数据官制度,提升企业数据管理意识和能力。依托各类大会、大赛等活动,持续营造大数据产业发展的良好环境,推动大数据产业高质量发展。

          编辑:徐芸茜

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